공부/A.I

AdaBoost

래울 2021. 8. 7. 15:55

books.google.co.kr/books?id=tPaTDwAAQBAJ&lpg=PP1&dq=%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EB%A5%BC%20%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C%20%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D&hl=ko&pg=PA1#v=onepage&q=%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EB%A5%BC%20%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C%20%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D&f=false

 

파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판)

사이킷런 핵심 개발자에게 배우는 머신러닝 이론과 구현   현업에서 머신러닝을 연구하고 인공지능 서비스를 개발하기 위해 꼭 학위를 받을 필요는 없습니다. 사이킷런(scikit-learn)과 같은 훌륭

books.google.co.jp

 

- AdaBoost

 

에이다부스트, Adaptive Boosting

랜덤포레스트의 Boost모델

  * boosting : 약한 분류기들을 활용해 강한 분류기를 만드는 방법

 

에이다부스트는 그레디언트 부스팅과는 달리 이전의 모델이 잘못 분류한 샘플의 가중치를 높여서 다음 모델을 훈련시킨다.

즉, 다음 모델을 훈련시킬 때 이전 분류기가 잘못분류한 샘플의 가중치를 높여 잘못분류되는 데이터에 더 집중해 학습하게한다.